Identification of a radiomic signature to distinguish recurrence from radiation-induced necrosis in treated glioblastomas using machine learning methods on dual-point …
F Orlhac, AC Rollet, C Bouveyron, J Darcourt… - 2019 - Soc Nuclear Med
57 Objectives: In glioblastomas, the differentiation between recurrence and radiation-induced
necrosis after initial treatment is often difficult on MRI. 18F-FDOPA PET improves …
necrosis after initial treatment is often difficult on MRI. 18F-FDOPA PET improves …
Radiomic decision maps reveal patterns discriminating between glioma progression and radiation-induced necrosis in static and dual time [18F]-FDOPA PET
2520 Introduction: Differential diagnosis between glioma progression and treatment-related
radionecrosis using MRI is often difficult [1]. Recent studies have shown the potential of …
radionecrosis using MRI is often difficult [1]. Recent studies have shown the potential of …
Radiomics analysis of PET-CT scan with 18F-DOPA to differentiate actual tumour progression from radio-induced lesions in patients suffering from glioblastoma and …
AC Rollet - 2020 - inis.iaea.org
Objectif: Dans le suivi des gliomes de haut grade ayant recu un traitement de premiere ligne
par radio-chimiotherapie, la differenciation entre une progression tumorale vraie et une …
par radio-chimiotherapie, la differenciation entre une progression tumorale vraie et une …
Identifying a reliable radiomic signature from scarce data: illustration for 18F-FDOPA PET images in glioblastoma patients
Aim/Introduction: The design and validation of a reliable radiomic signature is challenging
when few patients are available because the disease is rare, the imaging protocol is specific …
when few patients are available because the disease is rare, the imaging protocol is specific …
[CITATION][C] Analyse radiomique de TEP-TDM à la 18F-DOPA pour différencier la progression tumorale vraie de lésions radio-induites chez des patients atteints de …
AC Rollet - 2020
Développement de modèles interprétables par des approches d'apprentissage à partir d'images TEP, TDM, et IRM pour la prise en charge de patients atteints de …
T Escobar - 2023 - theses.hal.science
Cette thèse en partenariat avec l’Institut Curie et la société DOSIsoft explore l’importance
croissante des sciences numériques en santé, en particulier dans le domaine de l’imagerie …
croissante des sciences numériques en santé, en particulier dans le domaine de l’imagerie …